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Enregistrement W4409864251 · doi:10.3389/fpsyg.2025.1509988

On stance-taking with one-sided vs. two-sided shoulder lifts in German talk-in-interaction

2025· article· en· W4409864251 sur OpenAlexafffund
Emma Betz, Alexandra Gubina

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftUniversity of Waterloo
Mots-clésConversation analysisPsychologyShouldersGermanConversationTurn-takingFraming (construction)Cognitive psychologyGazeLift (data mining)CommunicationSocial psychologyLinguisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Taking a stance toward events, objects, and other persons is fundamental to human interaction. We investigate one specific body movement that is involved in stance-taking in interaction: a shoulder lift, realized as either a one-sided or a two-sided movement. Using multimodal Conversation Analysis, we trace how interactants employ shoulder lifts in different positions within responsive turns in various interaction types in German. This study reveals how the actions to which shoulder lifts contribute are bound to specific turn and sequence positions. We demonstrate how shoulder lifts are used for disclaiming the speaker's accountability or responsibility by framing their turn as non-expandable or non-expansion-worthy, thus curtailing the sequence. Furthermore, the study shows how participants orient to different types of shoulder movements, i.e., lifts with one or with both shoulders, as accomplishing different interactional tasks. By showing that shoulder lifts are a positionally sensitive resource for speakers in building stances, we showcase the potential of conversation analytic and interactional linguistic approaches to further our understanding of multimodal stance-taking in interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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