Mineral dust emissions from proglacial valleys of western Canada: Historical and future dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Proglacial valleys of the St. Elias Mountains in western Canada are major sources of historical mineral dust emissions, as evidenced through loess records, yet no estimates of contemporary emissions exist for this region. In these landscapes, dust emissions occur at the interface of glaciofluvial and aeolian processes, not only subject to large seasonal‐annual variability but facing major near‐future changes following rapid deglaciation. We present a camera‐derived observational record of dust emission activity in the A'ą̈y Chù (Yukon, Canada; 60.94°N 138.63°W) and adjacent proglacial valleys between 2016 and 2022, immediately following a major glacial drainage reorganisation. In the A'ą̈y Chù valley, we observe between 57 and 99 days of dust activity per year. Using Landsat 5–8 and MODIS retrievals, long‐term variability in water, snow cover and NDVI was constrained from 1984 to 2023. Across four proglacial valleys, we identify 77.6 km 2 of erodible area (58% of watercourse area), prone to frequent transient meltwater inundation, exposure and potential deflation of glacigenic sediments. Significant variability in seasonal surface erodibility exists between valleys, made notable following the migration of sediment stores into adjacent valleys prone to prolonged snow cover. Ongoing glacier recession and warming climates are anticipated to yield a transient increase in erodible area, and likely dust emissions, in the region over the next several decades. The subsequent decline is anticipated with further deglaciation and the continuing paraglacial transition of proglacial landscapes. A conceptual model is presented to this effect. Understanding contemporary dust emission sources, emission activity and near‐future changes in emission dynamics is critical to establish the role regional mineral dust emissions will occupy in local climatic forcing over the coming decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».