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Enregistrement W4409868960 · doi:10.32782/spmed.2025.1.30

Актуальність використання канадського інструмента оцінки виконання занять (СОРМ) для клієнтоорієнтованої та заняттєвоспрямованої ерготерапевтичної практики в Україні

2025· article· uk· W4409868960 sur OpenAlexaboutno aff
Олена Лазарєва, Olya Mangusheva, Aija Kļaviņa, Anette Enemark Larsen

Notice bibliographique

RevueСпортивна медицина фізична терапія та ерготерапія · 2025
Typearticle
Langueuk
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article examines the impact of the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) on occupational therapy services through comparison of changes in indicators of client-centeredness and occupational focus of occupational therapy services as a result of using the COPM. This analysis was embedded in a larger study of Ukrainian translation, cross-cultural adaptation and content validation of the COPM. Aim. The aim of the study was to analyze the significance of client-centeredness and occupational focus for occupational therapy and determine the impact of the COPM on client-centeredness and occupational focus of occupational therapy services in Ukraine. Methods. The study used analysis and generalization of scientific and scientific-methodological literature, comparative analysis of data obtained through anonymous surveys of occupational therapists, and methods of statistical analysis. Results. As a result of the study, it was found that the COPM has a high potential to enhance client-centeredness and occupational therapy focus of occupational therapy services. Furthermore, the definitions of client-centeredness and occupational focus were provided and the significance of these foundational principles for occupational therapy was discussed. The COPM may be recommended to enhance client-centeredness and occupational focus of occupational therapy in various practice areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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