Organocatalytic Switches of DNA Glycosylase OGG1 Catalyze a Highly Efficient AP‐Lyase Function
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 8‐oxoGuanine DNA glycosylase 1 (OGG1) is the first known target of organocatalytic switches (ORCAs), which rewrite the biochemical function of the enzyme through redirection of its preferred substrate from 8‐oxoG to AP sites. Previously, different ORCA chemotypes were shown to enhance the operational pH window for OGG1, possibly through direct involvement in proton transfer events during DNA strand cleavage. Accordingly, compound pK a is a crucial and necessary consideration for the identification and application of future OGG1 ORCAs. Here, we identify a minimal structure of organocatalytic switches–4‐anilino pyridines and 6‐anilino pyrimidines–which are dimethyl‐amino‐pyridine (DMAP)‐type Brønsted bases binding the active site of OGG1. Systematic interrogation of compound basicity through modulation of electron‐withdrawing (EWG) and electron‐donating (EDG) substituents reveals that a pK a less or equal to the assay pH is a viable parameter for prediction of compound activity. The lead structure (AC 50 13 nM, pK a 7.0) was then identified as a potent scaffold from a screen in a patient‐derived 3D model of metabolic dysfunction‐associated steatohepatitis (MASH), where it reduced hepatic fibrosis by 35%. Collectively, these findings deepen the knowledge of this novel modulator class, with important implications for future enzyme targets and probe development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».