Highly Conductive and Self‐Healing Polymer‐Silver Nanocomposite Hydrogel‐Based All‐in‐One Stretchable Supercapacitor
Notice bibliographique
Résumé
Stretchable supercapacitors offer strong potential as energy storage solutions for next‐generation stretchable electronics. However, maintaining stable and durable electrical output under various deformations, such as bending, twisting, and stretching, remains a challenge. This study presents an all‐in‐one stretchable supercapacitor that utilizes a polymer‐silver nanocomposite hydrogel as the unified base for both the electrode and electrolyte layers. Nonstoichiometric nickel oxide nanoparticles are synthesized and integrated into the polymer‐silver nanocomposite hydrogel to form the hydrogel electrode, which exhibits an elongation at break of up to 1711%, an ultimate tensile strength of 250.7 kPa, and an energy at break of 1.65 MJ m−3. The supercapacitor device is constructed by placing the nanocomposite hydrogel electrolyte layer (swollen in a lithium chloride solution) between two hydrogel electrode layers, with an areal capacitance of 6.4 mF cm−2 at 0.5 mA cm−2. The device demonstrates excellent self‐healing capability with self‐healing efficiencies of ≥80% for mechanical properties and 98% for electrochemical performance. These findings provide a promising avenue for next‐generation stretchable energy storage devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».