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Enregistrement W4409886176 · doi:10.1521/pedi.2025.39.2.133

Linguistic Measurement Invariance and Stability-Equivalence of the Personality Inventory for <i>DSM-5</i> Among Bilingual Participants

2025· article· en· W4409886176 sur OpenAlexaff
Philippe Leclerc, Yann Le Corff, Mélanie Lapalme, Vincent Bégin, Karine Forget, Dominick Gamache, Claudia Savard, Jean-Pierre Rolland

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensUniversité LavalUniversité du Québec à Trois-RivièresResearch Unit on Children's Psychosocial MaladjustmentUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEquivalence (formal languages)PsychologyMeasurement invarianceStability (learning theory)PersonalityPID controllerStructural equation modelingSocial psychologyDevelopmental psychologyStatisticsMathematicsPure mathematicsComputer scienceConfirmatory factor analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The linguistic equivalence of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) has never been investigated using a within-subject design, that is, among bilingual individuals. Also, the stability-equivalence of the PID-5 using two linguistic versions is unknown. Thus, this within-subject, test-retest study aims at (a) establishing the measurement invariance of the PID-5 among bilinguals, and (b) providing indices of stability-equivalence using distinct versions with tight confidence intervals. Data from a sample of bilingual participants (N = 605), who were administered the PID-5 over a 1-2-week interval in French and English, were utilized. The PID-5 reached the (full) strong invariance level using longitudinal invariance analyses, indicating that the PID-5 structure is the same and that scores are interchangeable, while controlling for sampling confounds. The indices of stability-equivalence were high across traits. The PID-5 yields scores reflective of genuine differences, at least at the domain level, providing solid ground to study personality across societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,953

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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