Assessing Ureteral Patency by Fluoroscopy and Ultrasonography After Subcutaneous Ureteral Bypass Device Placement for the Treatment of Benign Ureteral Obstruction in Cats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited information on the patency of native ureters after subcutaneous ureteral bypass (SUB) device placement is available. OBJECTIVE: Evaluate the patency of native ureters in cats treated with SUB device placement for benign ureteral obstruction. ANIMALS: Cats with SUB presented for routine evaluation. METHODS: Routine ultrasound-guided SUB irrigations were performed, focusing on ureteral irrigation in the trigone and proximal urethra. Cats with obstructed nephrostomy catheters or subcutaneous ports were excluded. Fluoroscopic-guided SUB irrigations with iodinated contrast then were used to assess patency. Ureters were deemed patent if contrast filled the lumen evenly along their length, and obstructed if the contrast column was interrupted on consecutive images. Intraoperative fluoroscopy was reviewed to confirm the cause and location of the obstructions. RESULTS: Overall, 18 cats (18 SUBs; 10 unilateral, 8 bilateral) were included. The causes of obstruction were ureteroliths (23 ureters) and presumed stricture (3 ureters). A trigonal irrigation was visible in 14/18 cats (77%; 95% confidence interval [CI]: 54.8%-91.0%); the patent side in bilateral SUBs could not be differentiated. Three ureters were excluded (nondiagnostic study, n = 1; obstructed nephrostomy, n = 2). Of the remaining 23 ureters, 19 (82.6%; 95% CI: 62.9%-93.0%) were patent: 16/20 patent ureters were obstructed with ureteroliths (80%; 95% CI: 58.4%-91.9%) and 3/3 with presumed stricture (100%; 95% CI: 43.9%-100%). Ureteral irrigations at the trigone were associated with patency. CONCLUSIONS: A high patency rate of native ureters after SUB placement was observed. Ureteral irrigations at the trigone reliably indicate patency. Supraphysiologic SUB irrigations may result in underdiagnosed persistent partial obstructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».