Effects of dietary crude protein levels on growth performance, rumen characteristics, blood metabolites, and methane emissions in finishing Hanwoo steers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to investigate the effects of increasing dietary crude protein (CP) concentration on growth performance, rumen characteristics, blood metabolites, and methane (CH4) emissions in finishing Hanwoo steers. METHODS: Twenty-four 26-month-old Hanwoo steers (717±50.1 kg) were utilized in a 12-week study based on a completely randomized block design. The animals were randomly assigned to one of four dietary treatments by feeding concentrate mixes with different CP levels (15.0%, 16.2%, 17.5%, and 18.5% on a dry matter [DM] basis). Forage was fed ad libitum, while the concentrate mix was provided in a fixed amount. RESULTS: Forage and total dry matter intake (DMI) linearly increased (p≤0.029) with increasing CP levels while concentrate intake was not affected by treatments. Initial and final body weight and average daily gain were not different among treatments. Feed efficiency showed a trend of linear decrease (p = 0.092) with increasing CP levels. Rumen parameters, including ruminal pH, total volatile fatty acid, molar proportions of acetate, propionate, isobutyrate, butyrate, isobutyrate, valerate, and acetate to propionate ratio, were not affected by treatments. Treatments also did not affect blood concentrations of total protein, urea, glucose, non-esterified fatty acid, albumin, creatinine, triglyceride, glutamic oxaloacetic transaminase, glutamic pyruvic transaminase, calcium, and phosphorus. Concentrations of CH4 from respiration or eructation were not affected by dietary CP. CH4 ppm per DMI and neutral detergent fiber (NDF) intake was not also different among treatment in respiration or eructation. However, CH4 ppm per forage NDF intake linearly decreased (p≤0.005) with increasing CP from both respiration and eructation. CONCLUSION: These findings provide no clear evidence that increasing the CP content of the concentrate mix from 15.0% to 18.5% DM improves growth performance and body metabolism in finishing Hanwoo steers. Nevertheless, they suggest that a higher CP level may negatively affect feed efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».