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Enregistrement W4409906957 · doi:10.1101/2025.04.28.25326545

REM sleep EEG slowing reflects brain cholinergic denervation in aging and Mild Cognitive Impairment

2025· preprint· en· W4409906957 sur OpenAlexaff
Claire André, Marc‐André Bédard, Véronique Daneault, Rebekah Wickens, Jean‐Paul Soucy, Dominique Lorrain, Célyne Bastien, Carol Hudon, Nicola Andrea Marchi, Jacques Montplaisir, Nadia Gosselin, Julie Carrier

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensUniversité LavalMontreal Neurological Institute and HospitalUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDenervationElectroencephalographyCholinergicNeuroscienceSleep (system call)Brain agingCognitive impairmentCognitionNeuroscience of sleepPsychologyAudiologyMedicineSlow-wave sleepInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Brain cholinergic denervation is among the earliest manifestations of Alzheimer’s disease, and rapid eye movement (REM) sleep alterations have also been described early in the course of the disease. While cholinergic activity supports cortical activation during REM sleep, direct evidence for a link between cholinergic degeneration and early REM sleep alterations in humans is still lacking. Here, we tested the long-standing hypothesis that early cholinergic denervation may be associated with REM sleep EEG slowing in older adults with and without Mild Cognitive Impairment. Twenty-four older participants (mean age: 71.29 ± 4.85 years; 58.33% women; 25% participants with amnestic Mild Cognitive Impairment) without dementia or moderate-to-severe obstructive sleep apnea underwent a night of in-laboratory polysomnography, comprehensive neuropsychological evaluation, structural MRI and molecular PET imaging with [ 18 F]-Fluoroethoxybenzovesamicol (FEOBV), known for its sensitivity to quantify brain cholinergic innervation. Voxel-wise multiple regressions assessed the associations between REM sleep characteristics (i.e., REM sleep percentage, relative theta power and EEG slowing ratios, defined as [delta + theta]/[alpha + beta] power) and FEOBV-PET standard uptake value ratio maps corrected for partial volume effects, controlling for sex. Given that FEOBV uptake was higher in women compared to men, we also performed exploratory sex-stratified analyses adjusted for age. Higher REM sleep EEG slowing over frontal and parietal derivations was significantly associated with cortical cholinergic denervation, notably in fronto-parietal areas and the medial temporal lobe ( P<0.005 level, combined with a cluster-level family-wise error correction). Exploratory sex-stratified analyses revealed that REM sleep EEG slowing was associated with cholinergic denervation in medial temporal regions in women, and neocortical regions in men. These findings provide the first direct in vivo evidence that REM sleep EEG slowing could represent a sensitive marker of cortical cholinergic denervation in older adults, prior to dementia onset. Thus, quantitative REM sleep EEG may constitute a promising marker for early diagnosis and disease-modifying interventions in Alzheimer’s disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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