Alternative housing systems have mixed impacts on health and welfare of laying hens
Notice bibliographique
Résumé
As Canadian egg farmers are transitioning from conventional cages to alternative housing systems, it is important to evaluate the impact of these on the health and welfare of laying hens. A total of 11 commercial enriched colonies (EC) and 11 commercial aviaries (A) houses from Quebec, Canada, were visited monthly between 19 and 35 weeks of age then every 10 weeks until 65 weeks of age. Each visit, 12 birds were randomly selected to be individually examined and scored for health and welfare indicators either visually (footpad dermatitis (FPD), feather damage and feather cleanliness) or by palpation (keel bone deviation (KBD) keel bone fracture (KBF), wing fracture, laying status and body condition) to determine the impact of housing and age on these parameters. Hens housed in A had a significantly higher predicted probability of KBF (P = 0.038) and FPD (P = 0.016). Although no difference was observed in the predicted probabilities of overall feather damage between housing systems (P = 0.82), the predicted probabilities of feather damage in the cloacal region was higher for birds housed in EC (P = 0.017). Other measured parameters were not influenced by housing types when all ages were combined. Significant increases for predicted probability compared to the baseline age for keel deviation (P < 0.004), damaged feather coverage (P < 0.0001), feather uncleanliness (P < 0.003) and laying status (laying or not) (P < 0.0001) were observed for both systems. Surprisingly, no difference for KBF overtime was observed for either housing system (P > 0.03, non-significant after the alpha-level adjustment). Higher predicted probability in A for FPD compared to the baseline was observed for all-time points assessed (P < 0.0001). Overall, A negatively affected the predicted probabilities of KBF and FPD. Development overtime of most health and welfare indicators should be taken into consideration when extending the laying production cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».