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Enregistrement W4409912679 · doi:10.1098/rsos.240857

Towards an inclusive Open Science: examining EDI and public participation in policy documents across Europe and the Americas

2025· article· en· W4409912679 sur OpenAlexaff
Natascha Chtena, Juan Pablo Alperín, Esteban Morales, Alice Fleerackers, Isabelle Dorsch, Stephen Pinfield, Marc‐André Simard

Notice bibliographique

RevueRoyal Society Open Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensUniversité de MontréalSimon Fraser University
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésOpenness to experienceIncentiveTransparency (behavior)Public relationsEthosEquity (law)Political sciencePublic policyScience policyOpen scienceInclusion (mineral)Diversity (politics)SociologyPublic administrationEconomicsSocial sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National, international and organizational Open Science (OS) policies are being formulated to improve and accelerate research through increased transparency, collaboration and better access to scientific knowledge. Yet, there is mounting concern that OS policies do not effectively capture the ethos of OS, and particularly its goal of making science more collaborative, inclusive and socially engaged. This study explores how OS is conceptualized in emerging OS policies and to what extent notions of equity, diversity and inclusion (EDI), as well as public participation are reflected in policy guidelines and recommendations. We use a qualitative document research approach to critically analyse 52 OS policy documents published between January 2020 and December 2022 in Europe and the Americas. Our results show that OS policies overwhelmingly focus on making research outputs publicly accessible, neglecting to advance the two aspects of OS that hold the key to achieving an equitable and inclusive scientific culture-namely, EDI and public participation. While these concepts are often mentioned and even embraced in OS policy documents, concrete guidance on how they can be promoted in practice is overwhelmingly lacking. Rather than advancing the openness of scientific findings first and promoting EDI and public participation efforts second, we argue that incentives and guidelines must be provided and implemented concurrently to advance the OS movement's stated goal of making science open to all.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
grokScience ouverteCommunication savanteMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
opusScience ouverte
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,205
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,308
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2050,308
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0160,026
Études des sciences et des technologies0,0170,035
Communication savante0,0320,020
Science ouverte0,0030,020
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,618
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Science ouverteCommunication savanteMétarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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