The burden and predictors of hospital-acquired infection in intensive care units across Sub-Sahara Africa: systematic review and metanalysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospital-acquired infection (HAI) refers to an infection that occurs during hospitalization and typically manifests 48 h after admission. Evidence suggests that the prevalence of HAIs in Sub-Saharan Africa (SSA) is significantly higher compared to other regions. These infections remain a major concern in low-income countries, contributing to elevated morbidity and mortality rates. This study aimed to assess the burden and identify predictors of HAIs in intensive care units (ICUs) across SSA. METHODS: This review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. We searched PubMed, Scopus, Embase, Web of Science, Africa Index Medicus, ScienceDirect, HINARI, and Google Scholar to identify relevant studies published in English. This systematic review encompasses 44 articles published between 2003 and 2024, with the majority (22 articles) published recently between 2020 and 2024. The actual database search was conducted between January 1, 2025, and February 1, 2025. Articles irrelevant to this study's objectives, those without abstracts or full texts, unpublished reports, editorials, studies that did not clearly define outcomes, and studies written in languages other than English were excluded. The analysis was conducted using Stata version 17. The protocol was registered with PROSPERO under the registration number CRD 63,194,923,892. Quality assessment was performed using the Newcastle-Ottawa Scale, and data extraction followed the Joanna Briggs Institute methodology. RESULTS: A total of 44 primary samples were included in this meta-analysis. Using the random effect DerSimonian model, we showed that the pooled prevalence of hospital-acquired infections (HAIs) in intensive care units was 28.22% (95% CI: 23.61-32.81). Determinants of HAIs in the intensive care units included neonatal or advanced age (> 50 years), intubation, trauma, surgery, presence of comorbidities, catheterization, prolonged hospital stay, and HIV-positive status. CONCLUSION AND RECOMMENDATIONS: Individuals in extreme age groups, those with chronic diseases or immunocompromised conditions, and patients with specific risk factors (e.g., catheterization, prolonged hospitalization) were more prone to HAIs. Strengthening the quality of care and implementing effective infection control measures are recommended to reduce the burden of healthcare-associated infections (HAIs) in sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».