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Enregistrement W4409920786 · doi:10.1038/s41531-025-00934-z

LRRK2 rare-variant per-domain genetic burden in Parkinson’s Disease: association confined to the kinase domain

2025· article· en· W4409920786 sur OpenAlexafffund
Sitki Cem Parlar, Konstantin Senkevich, Eric Yu, Jennifer A. Ruskey, Jamil Ahmad, Farnaz Asayesh, Dan Spiegelman, Cheryl Waters, Oury Monchi, Yves Dauvilliers, Nicolas Dupré, Lior Greenbaum, Sharon Hassin‐Baer, Irina Miliukhina, Alla Timofeeva, Anton Emelyanov, Sofya Pchelina, Roy N. Alcalay, Edward A. Fon, Jean‐François Trempe, Ziv Gan‐Or

Notice bibliographique

Revuenpj Parkinson s Disease · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMcGill Genome CentreUniversité LavalHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteMcGill UniversityUniversity of CalgaryMcGill University Health CentreMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesAccelerated Innovation Research Initiative Turning Top Science and Ideas into High-Impact ValuesNational Center for Advancing Translational SciencesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchAlliance de recherche numérique du CanadaMcGill UniversityU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthCanada First Research Excellence FundCelgeneSanofiGlaxoSmithKlinePfizerNational Institute of Neurological Disorders and StrokeVerily Life SciencesBristol-Myers Squibb
Mots-clésLRRK2Parkinson's diseaseProtein kinase domainDiseaseGenetic associationMedicineGeneticsDomain (mathematical analysis)Internal medicineBiologyBioinformaticsOncologyGeneSingle-nucleotide polymorphismGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract LRRK2 variants are key genetic risk factors for Parkinson’s Disease (PD). We conducted a per-domain rare coding variant burden analysis, including 8,888 PD cases and 69,412 controls. In meta-analysis, the Kinase domain was strongly associated with PD (Exonic: P FDR = 1.61 × 10−22, Non-synonymous: P FDR = 1.54 × 10−23, CADD > 20: P FDR = 3.09 × 10−24). Excluding the p.G2019S variant nullified this effect. Nominal associations were found in the ANK and Roc-COR domains, with potentially protective variants, p.R793M and p.Q1353K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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