Family‐based treatment for adolescent anorexia nervosa: A meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anorexia nervosa (AN) is a complex illness that typically onsets during adolescence and has severe consequences. Family‐based treatment (FBT) is currently regarded as the leading treatment option for adolescents with AN; however, there is confusion within the literature as to what exactly constitutes FBT. This meta‐analysis aimed to examine the specific efficacy of FBT in increasing weight gain and reducing eating disorder (ED) symptomology for adolescents with AN. Inclusion criteria required that studies followed the manualised FBT model, be restricted to adolescents, and have patients with diagnosed AN. Several databases were searched: MEDLINE, PsycINFO, Google Scholar, ProQuest Dissertations & Theses, and SCOPUS, and retrieval was limited to between 1984 and November 2023. Once identified, studies were screened and coded by two researchers who met to resolve any disagreements. Thirteen studies met the eligibility criteria. The impact of FBT on treatment outcomes revealed a large effect size for continuous ( d = 0.955, 95% CI [0.386–1.523], p < 0.001) and remission ( d = 2.32, 95% CI [1.827, 2.807], p < 0.001) outcomes. However, outcome measures varied across studies. These findings corroborate previous literature finding that FBT is an effective treatment for adolescents with AN. They also demonstrate the applicability and utility of this treatment across different cultures. FBT is a promising treatment modality to alleviate adolescents' physical and psychological suffering while also enhancing family relationships. Additionally, as an outpatient and low‐resource‐intensive treatment, it helps to reduce the healthcare burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».