Supragingival Microbiota Alterations in Individuals With Sleep Bruxism: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep bruxism (SB) is an oral behaviour associated to jaw clenching or grinding of the teeth. Its aetiology is most likely multifactorial; however, recent studies suggested that SB is associated with activation of the sympathetic nervous system. Dysbiosis of the oral microbiota is linked to oral and systemic diseases. The relationship between supragingival microbiota and SB remains unexplored. OBJECTIVE: This study aimed to investigate the association between SB and the composition of the supragingival microbiota. METHODS: Nineteen metabolically and orally healthy subjects were recruited. After SB diagnosis, supragingival microbiota samples were collected. Microbial DNA was extracted and subjected to 16S rRNA gene sequencing. Amplicon sequence variant (ASV) analysis method was used to correlate the composition of supragingival microbiota with SB. RESULTS: Bacterial diversity decreased in the SB group. ASV_200 (Actinomyces) and ASV_94 (Morococcus) were enriched in the SB individuals, whereas ASV_405 (Morococcus) was enriched in the controls. The role of the decreased bacterial diversity as well as the enrichment of specific ASV in the mechanism explaining the genesis of SB remain to be determined. CONCLUSION: The differences in the composition of the supragingival microbiota may lead to the assessment of important questions in the fields of oral microbiota composition and sleep medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».