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Enregistrement W4409961716 · doi:10.1093/sexmed/qfaf028

South Asian Society for Sexual Medicine School, Bangladesh: a multidisciplinary training initiative in an under-resourced country

2025· article· en· W4409961716 sur OpenAlex
Mohammad Shamsul Ahsan, Leuza Mubassara, A K M Anwarul Islam, Md Mahbubul Hasan, Shahjada Selim, Rubaiya Ali, Md. Mahamudul Hasan, Md. Kamrul Hossain

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSexual Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachTraining (meteorology)Sexual medicineSouth asiaMedicineAlternative medicineMedical educationFamily medicineEconomic growthTraditional medicineSocioeconomicsPolitical scienceGeographySociologySocial scienceGynecologyAnthropologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The yearly courses conducted by the South Asian Society for Sexual Medicine (SASSM) in Bangladesh establish a collaborative training paradigm designed to increase healthcare professionals’ comfort with sexual medicine and develop skills for giving the best treatment possible to individuals with sexual health issues and dysfunctions. Aim The study assessed the impact of course completion on SASSM School Bangladesh participants. Methods A pretest–posttest of 116 (57%) SASSM participants was conducted, comprising data on knowledge acquisition following the 3-day program in 2017, 2018, 2019, and 2021. A paired t-test was applied to compare the difference between pretest and posttest performance. Logistic regression was conducted to assess the influence of socio-demographic variables. Outcomes The study demonstrates that the SASSM School Bangladesh program significantly improves participants’ knowledge of sexual medicine, with a 12.7-unit increase in test scores, irrespective of socio-demographic factors. Results Majority (102, or 75% of those polled) of the participants were men. Psychiatrists were the most common respondents (39%), followed by dermatologists (32%), urologists (12%), and gynecologists (8%) who completed both surveys. There was a significant difference (P-value < .01) in mean pretest (49.6 ± 17.1) and posttest (62.3 ± 15.5) scores. The socio-demographic factors (gender, location, age, and experience) do not have any significant influence on gain of knowledge through the SASSM training program as the P-value of odds ratio or adjusted odds ratio from logistic regression is P > .05. Clinical Implications The study highlights the clinical importance of structured training in sexual medicine, ensuring that healthcare professionals across various specialties are better equipped to diagnose and manage sexual health issues effectively. Strengths and Limitations The study used a pretest–posttest design to measure actual knowledge improvement. Paired t-test and logistic regression were applied to ensure robust analysis. Diverse professionals from psychiatry, dermatology, urology, and gynecology participated in the study, making the findings relevant across specialties. This study evaluates the only structured sexual medicine training program in Bangladesh, contributing new insights into medical education. However, the findings may not be generalizable beyond Bangladesh. The study could not assess whether knowledge retention and clinical practice improved over time. Participants voluntarily enrolled in the study, which can possibly represent a group already interested in sexual medicine. The study focused only on knowledge improvement, not on changes in clinical practice or patient outcomes. Conclusion Specialists of sexual medicine have a unique opportunity to learn and certify their knowledge through the SASSM program, the first of its kind in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle