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Enregistrement W4409962080

Go Figure: Transparency in neuroscience images preserves context and clarifies interpretation.

2025· preprint· en· W4409962080 sur OpenAlexaff
Paul A. Taylor, Himanshu Aggarwal, Peter A. Bandettini, Marco Barilari, Molly G. Bright, César Caballero‐Gaudes, M. Mallar Chakravarty, Gabriel A. Devenyi, Jennifer Evans, Eduardo A. Garza‐Villarreal, Jalil Rasgado‐Toledo, Rémi Gau, Daniel Glen, Rainer Goebel, Javier González-Castillo, Ömer Faruk Gülban, Yaroslav O. Halchenko, Daniel A. Handwerker, Taylor Hanayik, P.D. Lauren, David A. Leopold, Jason P. Lerch, Christian Mathys, Paul J. McCarthy, Anke McLeod, Amanda F. Mejia, Stefano Moia, Thomas E. Nichols, Cyril Pernet, Luiz Pessoa, Bettina Pfleiderer, Justin Rajendra, Laura D. Reyes, Richard C. Reynolds, Vinai Roopchansingh, Chris Rorden, Brian E. Russ, Benedikt Sundermann, Bertrand Thirion, Salvatore Torrisi, Gang Chen

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell Image Analysis Techniques
Établissements canadiensDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransparency (behavior)Interpretation (philosophy)Context (archaeology)Cognitive scienceNeuroscienceArtificial intelligencePsychologyComputer scienceHistoryArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4040,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineReproductibilité
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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