Reliability and validity study of the “5Cs” hesitancy scale for maternal influenza vaccination among pregnant and postpartum women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal influenza vaccine hesitancy plays a vital role in the low rates of vaccination. However, instruments to appropriately assess perinatal influenza vaccine hesitancy are unavailable. This study aimed to develop the Maternal Influenza Vaccine Hesitancy Scale based on the 5C vaccination hesitancy scale, containing the subscales of confidence, complacency, constraints, calculative, and collective responsibility, and to provide a preliminary overview of the current hesitancy on maternal influenza vaccination in China. METHODS: A cross-sectional survey, from January to March 2024, was carried out among 2035 pregnant and postpartum women from nine provincial-level administrative divisions representing eastern, central, western, and northeastern areas of China. Reliability was evaluated by internal consistency reliability and split-half reliability, and a Cronbach's alpha coefficient > 0.7 was considered acceptable. Construct validity was assessed using confirmatory factor analysis (CFA), with good model fit defined as root mean square error of approximation (RMSEA) < 0.100, normed fit index (NFI) > 0.9, comparative fit index (CFI) > 0.9, and Tucker-Lewis index (TLI) > 0.9. RESULTS: Confirmatory factor analysis results supported the five-factor structure of the scale (RMESA = 0.098, CFI = 0.921, TLI = 0.903, NFI = 0.918). The Cronbach's alpha coefficients for the scale as well as the subscales ranged from 0.802 to 0.958. Among five subscales, collective responsibility (2.73 ± 0.63) scored highest, while complacency (2.16 ± 0.69) and constraints (2.17 ± 0.69) were the lowest. CONCLUSIONS: The Maternal Influenza Vaccine Hesitancy Scale developed in this study is a reliable and valid instrument to measure the influenza vaccine hesitancy of pregnant and postpartum women. It is recommended that interventions including health education and improving the access to the vaccination service be carried out to reduce the maternal influenza vaccination hesitancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».