Cytokines and HIV associated neurological manifestations: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background. Cytokines are key players in the immune system’s reaction to HIV and play a crucial role in HIV pathogenesis. Dysregulation of cytokines can contribute to the disease’s pathogenesis and associated complications, making a comprehensive understanding of their roles crucial for developing efficacious therapeutic interventions against HIV/AIDS. Therefore, the aim of this systematic review is to examine the role of cytokines in HIV associated neurological manifestations and related complications. Materials and methods. Databases such as PubMed, Scopus, Web of Science, and Embase were explored for original English literature until September 10, 2022. Eligible articles for data extraction were screened and selected in two steps using some inclusion/ exclusion criteria. This study conforms to the PRISMA checklist and Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Results. This review included a total of 15 studies. It was identified that cytokines were associated with sleep problems and numerous neurological manifestations. The most common neurological conditions include dementia, seizure, meningitis, cerebral toxoplasmosis, microcephalus, encephalitis, and gliosis. Commonly used cytokines detection methods included PCR, ELISA, Luminex xMAP multiplex platform, and PUREGene DNA Isolation System. Cytokine samples were mostly taken from blood and tissue. Conclusion. There is an interconnecting pathway of cytokines, neurological function (mainly dementia), and sleep habits in people living with HIV. Despite this, the mechanism of cytokines influencing sleep problems and neuropathological disorders remains unclear. Further research is warranted to determine the potential mechanisms and impact of cytokines associations in HIV progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».