Impact of culture shock, acculturation approaches, and sociocultural adaptation on perceived proficiency in Turkish and English among international students in Turkey
Notice bibliographique
Résumé
The primary objective of this study was to investigate the influence of culture shock, acculturation strategies, and sociocultural adjustment on the perceived Turkish and English language proficiency of international students in Turkey. Data were collected from 3554 international students in Turkey whose native language was neither Turkish nor English, using the "Culture Shock Questionnaire", "Acculturation Measurement", and "Sociocultural Adjustment Scale". Data were analyzed using correlation and hierarchical multiple regression analyses. The results revealed that the perceived Turkish and English language proficiencies of international students in Turkey were moderate. Language proficiency, personal interests, and social participation factors of sociocultural adjustment and acculturation strategies, such as assimilation and integration, have a positive impact on perceived Turkish language proficiency. On the other hand, the interpersonal stress factor of culture shock and assimilation and integration aspects of the acculturation strategies were found to be the most critical determinants of perceived English language proficiency. Additionally, language proficiency, personal interests, and social participation factors of sociocultural adjustment and acculturation strategies, such as separation and assimilation, had positive effects, whereas the language proficiency factor of sociocultural adjustment and assimilation acculturation strategies had negative effects. The findings of this study indicate that acculturation strategies and sociocultural adjustment play a crucial role in the development of perceived target language proficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».