Comparison of Corticosteroids Effectiveness via High Volume Nasal Irrigation versus Conventional Nasal Spray after Endoscopic Sinus Surgery in Nasal Polyposi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To compare the efficacy of two different methods of topical corticosteroid delivery techniques; conventional nasal spray versus high volume nasal irrigation with squeeze bottle, post-operatively in patients of nasal polyposis. Study Design: Quasi-experimental study. Place and Duration of Study: Department of Ear Nose Throat, Combined Military Hospital, Kohat Pakistan, from Sep 2021 to Aug 2022. Methodology: A total of 80 patients diagnosed with nasal polyposis were recruited for this study. Selected patients were divided into two equal groups. Pre-operatively all patients were carefully assessed with the help of Sino-nasal outcome test 22 (SNOT 22) and Lund Kennedy Endoscopy score for severity of symptoms. Post-operatively, Group-A received Betamethasone via high volume irrigation by squeeze bottle whereas Group-B received the Beclomethasone via conventional nasal spray. This treatment plan continued for 3 months. Post-operatively, SNOT 22 and Lund Kennedy Endoscopy score assessment was carried out at 3 months. Results: Both groups were comparable with respect to demographic data. In Group-A pre-op median and interquartile range for SNOT score was 68 and 10 respectively and it was reduced to 14 and 5 post-operatively, whereas in Group-B, it was 68 and 10; 27 and 5.5 pre and post-operatively. Post-operative difference was significant (p-value=0.001). Similarly, in Group-A, pre and post-operative median and interquartile range for LKE score 6 and 1 respectively and 2 and 0, whereas in Group-B it was 6.22 and 0.4 and 1.5 with statistically significant post-operative difference (p-value=0.001). Conclusion: High volume irrigation with squeeze bottle is more effective method of delivering....
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle