Is Primate Cone Ratio Variation Functional and Adaptive?
Notice bibliographique
Résumé
Variation in animal perception provides excellent opportunities for studying adaptation. Unusually, primates exhibit a great deal of inter- and intra-specific visual system variation. Here, we discuss what is known about the retinal cone mosaic, and the sources of variation in primate cone types and their relative expression. We focus on catarrhines (African and Asian monkeys and apes and humans), which have evolved uniform trichromacy, exhibiting short- (S), medium- (M), and long-wave (L) cones. Catarrhines generally exhibit high inter-specific consistency in the peak sensitivities of their L and M sensitive cones. One under-explored component of variation is the relative expression of those cones, that is, the L:M ratio. Across catarrhines, the mean L:M ratio is 1:1, with some limited intraspecific variation. Intriguingly, humans show two big differences compared to other catarrhines. Firstly, their mean L:M ratio is shifted to 2:1. Secondly, they show vast (75-fold) intraspecific L:M ratio variation. We discuss evidence as to whether this difference in the mean ratio, and this high intraspecific variation, are likely to have functional consequences, concluding that indeed this variation likely impacts color perception. We finish by suggesting possible explanations for the higher mean ratio of L:M cones in humans, highlighting similarities with other aspects of our color vision that differ from other catarrhines. We hope that the suggestions and questions we raise will inspire future research on primate cone ratios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».