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Enregistrement W4409983788 · doi:10.1121/10.0036369

Mass-spring model for a perforated periodic metamaterial in nonlinear regime

2025· article· en· W4409983788 sur OpenAlexafffund
Maël Lopez, Tenon Charly Kone, Alla Eddine Benchikh Le Hocine, Thomas Dupont, Raymond Panneton

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Phenomena Research
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversité de SherbrookeÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReactancePerforationMechanicsAcousticsMaterials scienceAcoustic impedanceMetamaterialNonlinear systemSound pressureReynolds numberAirflowElectrical impedancePhysicsTurbulenceComposite materialThermodynamicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is interested in the nonlinear acoustic response of a metamaterial composed of a periodic array of single-perforation plates spaced by thin air cavities. An equivalent mass-spring model is adapted to predict the metamaterial acoustic response under high sound pressure levels. The increase in losses induced by the high level is considered by a quadratic law for the airflow resistivity in an effective fluid model. The airflow resistivity coefficients are determined from predictions by the computational fluid dynamics method at different flow velocities. The model is validated with impedance tube measurements for samples with different numbers of periodic unit cells and perforation sizes. The results show that the acoustic resistance of the metamaterial increases with increasing sound pressure levels, while the reactance is almost unchanged. The absorption peaks at low frequencies are more impacted by high sound pressure levels. A criterion based on the viscous characteristic frequency is proposed to determine the limit of the beginnings of the nonlinear material response. This limit is given by an acoustic Reynolds number, which depends on the frequency and perforation size. Experimentally, an absorption peak is observed, shifting to lower frequencies with increasing sound levels. A preliminary explanation of underlying mechanisms is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,803
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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