A genome-wide association study of brain function across multiple cognitive domains
Notice bibliographique
Résumé
Task-based fMRI is widely used to study the neurobiological basis of behavior, cognition, and emotion. Previous studies disagree on whether statistics derived from task-based fMRI are heritable – estimates range from approximately five percent to more than forty percent. Here we present the largest and most diverse genome-wide association study of task-based fMRI to date that uses a single, harmonized data analysis pipeline across all contributing sites. This abstract reports the SNP-based heritability results obtained from the current sample. We invited researchers with access to relevant data to contribute through the ENIGMA consortium and public postings on social media. We chose three tasks that have been widely used for inclusion in the study. These are emotional faces, working memory, and reward tasks. SNP-based analyses of seven datasets show moderate heritability across a wide range of brain regions for emotional faces and reward tasks. The amygdala is known to have a large effect size in the emotional faces task. However, we find greater heritability in cortical regions not commonly associated with the task. For reward, we found the maximum heritability in the striatum, which is consistent with brain maps found by imaging-only studies. We did not find significant heritability for working memory, likely due to a lack of statistical power. At time of writing, not all sites planned for inclusion in the meta-analysis have completed data analysis. We expect to increase statistical power by including these datasets. Our results are consistent with previous findings of SNP-based heritability for the amygdala in the emotional faces task. This demonstrates the feasibility of genome-wide association studies for investigating individual differences in task-based fMRI. The results presented here will inform secondary analyses including genetic correlations and annotation. These may provide important insights into the relation of genes, molecules, cells, and circuits to psychological domains. Publication History Article published online: 30 April 2025 © 2025. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag KG Oswald-Hesse-Straße 50, 70469 Stuttgart, Germany
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».