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Enregistrement W4409987123 · doi:10.1158/0008-5472.can-24-3425

Targeting Intracellular Innate RNA-Sensing Systems Overcomes Resistance to CAR T-cell Therapy in Solid Tumors

2025· article· en· W4409987123 sur OpenAlexaff
Nardine Soliman, Tatiana Nedelko, Giada Mandracci, Stefan Enßle, Vincent Grass, Julius Fischer, Florian Bassermann, Hendrik Poeck, Sebastian Kobold, Nadia El Khawanky, Simon Heidegger

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensOvarian Cancer Canada
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilHector StiftungBayerisches Staatsministerium für Wirtschaft und Medien, Energie und TechnologieHector Stiftung IIDeutsche KrebshilfeTechnische Universität MünchenElitenetzwerk BayernJosé Carreras Leukämie-StiftungFritz-Bender-StiftungJung-Stiftung für Wissenschaft und ForschungBundesministerium für Bildung und ForschungLudwig-Maximilians-Universität MünchenDeutsche ForschungsgemeinschaftWilhelm Sander-StiftungEuropean CommissionHorizon 2020 Framework ProgrammeElse Kröner-Fresenius-StiftungBayerische ForschungsstiftungEuropean Hematology AssociationMelanoma Research Alliance
Mots-clésIntracellularCancer researchRNAInnate immune systemSolid tumorCancerMedicineBiologyCell biologyImmunologyInternal medicineBiochemistryGeneImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the remarkable success of chimeric antigen receptor (CAR) T cells in certain hematologic malignancies, only modest responses have been achieved in solid tumors. Defective cell death pathways have recently been suggested as a tumor-intrinsic form of resistance to CAR T-cell treatment. In this study, we showed that insufficient activity of the innate RNA-sensing receptor system retinoic acid-inducible gene I (RIG-I)/mitochondrial antiviral signaling protein (MAVS) leads to tumor cell-inherent resistance to CAR T-cell attack. Active RIG-I/MAVS signaling in tumor cells primed intrinsic mitochondrial apoptosis pathways and expression of cell death receptors, which funneled into CAR T-cell-triggered cell death. CAR T-cell reliance on tumor-intrinsic RIG-I signaling was observed in various murine and human cancer types, independent of the CAR construct used, and the dependence was most pronounced under conditions with low target antigen expression or low effector/target ratios. RIG-I-induced proapoptotic priming of CAR T-cell susceptibility involved auto-/paracrine type-I IFN signaling loops and could spread to bystander tumor cells. Strong tumor-intrinsic RIG-I/MAVS signaling imprinted an activated cytolytic phenotype on tumor-interacting CAR T cells. Agonist-mediated targeting of the RIG-I pathway in the tumor microenvironment rendered murine melanoma susceptible to CAR T-cell therapy in vivo with enhanced infiltration of active CAR T cells. Together, these data identify insufficient RIG-I/MAVS activity and associated impaired cell death signaling in malignant cells as a resistance mechanism to CAR T cells. Targeting tumor-intrinsic RIG-I is a potential strategy to sensitize solid tumors to CAR T-cell treatment. SIGNIFICANCE: Insufficient activity of the RIG-I/MAVS pathway is a tumor intrinsic resistance mechanism to CAR T cells, providing the rationale for targeting RIG-I to optimize CAR T efficacy in patients with solid cancers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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