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Enregistrement W4409993109 · doi:10.1038/s41598-025-99031-7

The differential impact of HNRNPA1 isoforms on gene expression and their relevance to dsRNA-mediated innate immune response

2025· article· en· W4409993109 sur OpenAlexafffund
Jade-Emmanuelle Deshaies, Valérie Triassi, Myriam Gagné, Karen Ling, Asmita Ghosh, Marjorie Labrecque, Frank Rigo, Paymaan Jafar‐Nejad, Martine Tétreault, Christine Vande Velde

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA regulation and disease
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaALS Society of Canada
Mots-clésInnate immune systemGene expressionRNA silencingGene isoformImmune systemBiologyGeneRelevance (law)Cell biologyRNARNA interferenceImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heterogeneous nuclear ribonucleoprotein A1 (HNRNPA1) is a highly abundant RNA binding protein alternatively spliced in two main isoforms named, hnRNP A1 and hnRNP A1B. While being ubiquitously expressed, both isoforms have different cellular localizations and are differentially expressed in tissues during development and aging. To improve our understanding of the cellular function of each isoform, we performed RNA sequencing in cells exclusively expressing hnRNP A1 or hnRNP A1B. As expected, some genes were commonly regulated, however > 300 genes were differentially regulated by the two isoforms. Functional annotation indicated an enrichment for genes implicated in cellular defense, especially for innate immunity and dsRNA response. Here, we demonstrate that in basal conditions, hnRNP A1, but not hnRNP A1B, represses interferon stimulated genes including the family of dsRNA sensors oligoadenylate synthases (OASs). Thus, the dsRNA-mediated interferon antiviral response can be potentiated by the loss of hnRNP A1-mediated repression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,250

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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