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Enregistrement W4409994213 · doi:10.1016/j.actbio.2025.04.061

Invasive phenotypes of triple-negative breast cancer-associated fibroblasts are mechanosensitive, AhR-dependent and correlate with disease state

2025· article· en· W4409994213 sur OpenAlexafffund
Gabrielle Brewer, Paul Savage, Anne-Marie Fortier, Hong Zhao, Alain Pacis, Yu-Chang Wang, Dongmei Zuo, Monyse de Nóbrega, Annika Pedersen, Camille Cassel de Camps, Margarita Souleimanova, Valentina Muñoz Ramos, Jiannis Ragoussis, Morag Park, Christopher Moraes

Notice bibliographique

RevueActa Biomaterialia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensMcGill University and Génome Québec Innovation CentreMcGill Genome CentreMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Cancer SocietyMcGill UniversityGénome QuébecNational Natural Science Foundation of ChinaFondation du cancer du sein du QuébecCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research SocietyMerck
Mots-clésMechanosensitive channelsTriple-negative breast cancerPhenotypeBreast cancerCancer researchTriple negativeCancerMaterials scienceMedicineOncologyInternal medicineBiologyGeneticsGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer associated fibroblasts (CAFs) play a critically important role in facilitating tumour cell invasion during metastasis. They also modulate local biophysical features of the tumour microenvironment through the formation of fibrotic foci, which have been correlated with breast cancer aggression. However, the impact of the evolving three-dimensional biophysical tumour microenvironment on CAF function remains undefined. Here, by isolating CAFs from primary human triple-negative breast cancer tissue at the time of surgery, we find that their ability to remodel the local microenvironment and invade into a three-dimensional matrix correlates with disease state. We then engineered culture models to systematically deconstruct and recreate mechanical tissue features of early breast cancer fibrotic foci; and demonstrate that invasion is mechanically-activated only in CAFs from patients with no detectable pre-existing metastases, but is independent of mechanical cues in CAFs isolated from patients with later-stage axillary lymph node metastases. By comparing the differential transcriptional response of these cells to microenvironmental tissue stiffness, we identify the aryl hydrocarbon receptor (AhR) as being significantly upregulated in invasive sub-populations of both mechanically-activated and mechanically-insensitive CAFs. Increasing AhR expression in CAFs induced invasion, while suppressing AhR significantly reduced invasion in both mechanically-activated and mechanically-insensitive CAF populations, even on stiffnesses that recapitulate late-stage disease. This work therefore uses mechanobiological analyses to identify AhR as a mediator of CAF invasion, providing a potential stratification marker to identify those patients who might respond to future mechanics-based prophylactic therapies, and provides a targetable mechanism to limit CAF-associated metastatic disease progression in triple-negative breast cancer patients. STATEMENT OF SIGNIFICANCE: By designing a mechanically-tunable tissue-engineered model of fibroblastic foci, and using this to culture patient-derived cancer-associated fibroblasts, we demonstrate that these cells are differentially mechanosensitive, depending on disease stage of the patient. While comparing transcriptomic profiles of patient-derived cells produces too many pathways to screen, identifying the pathways activated by local tissue mechanics that were common across each patient allowed us to identify a specific target to limit fibroblast invasion. This broad discovery strategy may be useful across a variety of biomaterials-based tissue engineered models; and these specific findings suggest (1) a strategy to identify patients who might respond to CAF- or matrix-targeting therapies, and (2) a specific actionable target to limit CAF-associated metastatic disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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