MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409995283 · doi:10.4324/9781003534129-17

Landfill biocell technology for northern climates

2025· book-chapter· en· W4409995283 sur OpenAlexaboutno aff
Poornima Jayasinghe, J. Patrick A. Hettiaratchi, Saranga Munasinghage, Seniru Ruwanpura, Hiroshan Hettiarachchi, Dinesh Pokhrel, Gopal Achari, Olufemi Oluseun Akintunde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Landfill Biocell concept, developed by Canadian researchers to address the challenge of operating waste cells sustainably in cold and semi-arid conditions, introduces an innovative approach to solid waste management. This technology utilizes a three-stage operation with the first stage involving anaerobic waste degradation incorporating leachate recirculation and biogas collection for energy recovery. Once biogas production ceases, aeration of the waste cell effectively transforms the biocell into an in-ground composter. The final stage involves mining to recover resources and reclaim space, demonstrating sustainability. This approach addresses numerous concerns with conventional sanitary landfills, including greenhouse gas emissions, and resource and space depletion. The Calgary Biocell, operational from 2006 to 2022 in Calgary, Alberta, pioneered this concept in North America. The biogas production rates exceeded those of conventional landfills by several orders of magnitude. The data collected over a period of 16 years provided valuable insights to develop new waste kinetic parameters tailored to Canadian waste cells operated as landfill bioreactors. Laboratory testing of excavated waste residue showed its potential for energy generation through gasification and its suitability as a landfill biocover medium, albeit with some enhancements. Overall, the demonstration project in Calgary showed the viability of the biocell concept as a sustainable waste management solution in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLandfill Environmental Impact StudiesTravaux en français237 207