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Enregistrement W4409996787 · doi:10.1186/s12866-025-03990-w

Identification of genetic determinants of antibiotic resistance in Helicobacter pylori isolates in Vietnam by high-throughput sequencing

2025· article· en· W4409996787 sur OpenAlexfundno aff
Trang Ngoc Cao, Thanh Tran, Takashi Matsumoto, Junko Akada, Yoshio Yamaoka

Notice bibliographique

RevueBMC Microbiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHelicobacter pylori-related gastroenterology studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Research Partnership for Sustainable DevelopmentInstitute of GeneticsMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesJapan International Cooperation AgencyNational Institutes of HealthJapan Agency for Medical Research and Development
Mots-clésBiologyHelicobacter pyloriAntibiotic resistanceIdentification (biology)ParasitologyDNA sequencingAntibioticsMicrobiologyGeneticsComputational biologyGeneZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to identify genetic factors responsible for antibiotic resistance in Helicobacter pylori, a bacterium that can cause long-term gastroduodenal disease. The primary resistance of H. pylori to commonly used antibiotics was studied, and high-throughput next-generation sequencing (NGS) was employed to discover genetic determinants of resistance using a reference-based approach. A total of 123 H. pylori strains were cultured and tested for antibiotic susceptibility using an E test. Genotypic analysis was performed using NGS data with ARIBA v2.14.7 and PlasmidSeeker v1.3 for plasmid detection. Statistical correlations between resistant genotypes and phenotypes were evaluated. In addition, a genome-wide association study (GWAS) and linear mixed model were used to identify genetic variants associated with antimicrobial resistance phenotypes while adjusting for covariates such as population structure. Our results showed that 78.2% of the strains were resistant to metronidazole (MTZ), 22.5% to levofloxacin (LVX), 43.5% to clarithromycin (CLR) and 13.7% to amoxicillin (AMX). Resistance to tetracycline was not detected. Multi-drug resistance was detected in 48.8% of the strains. While plasmids were not detected, chromosomal genetic determinants of resistance to CLR, LVX, and AMX were identified, including mutations in 23S rRNA (A2142G and A2143G), gyrA (N87K/Y and D91Y/N/G), and pbp1 A (F366L, S414R, F473V, G595_V596insE, as well as the mutations T558S and T593A/G/P/S). Additionally, missense, frameshift, and nonsense mutations in rdxA were identified as genetic determinants of resistance to MTZ. No genetic determinants associated with tetracycline resistance were detected. A strong correlation was observed between resistance genotypes and phenotypes for CLR, LVX, AMX, and MTZ. In addition, we found that missense, frameshift and nonsense mutations in rdxA were genetic determinants of resistance to MTZ. We did not detect any genetic determinants associated with tetracycline resistance. There was a strong correlation between resistance genotypes and phenotypes for CLR, LVX, AMX, and MTZ. Furthermore, unitig-based GWAS revealed that AMX, LVX, and CLR resistance in H. pylori was mainly caused by chromosomal mutations that affected the targets of these antibiotics (pbp1 A, gyrA, and 23S rRNA, respectively). Our results highlight the need for regular evaluation and alternative therapies in Vietnam, given the high rates of H. pylori resistance to CLR, MTZ, and LVX. Our study also demonstrated the high capacity of NGS to detect genetic resistance determinants and its potential for implementation in local treatment policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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