Improved Speech Recognition in Adults With Conductive or Mixed Hearing Loss Using a Direct-to-Consumer Bone-Conduction Device: A Multiple Methods Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hearing loss affects 20% of the global population, including 250 million experiencing chronic suppurative otitis media, which can present challenges for conventional hearing aids due to ear discharge. Although assistive technology for hearing is available in high-income settings, provision is poor in low-income settings due to high costs and low availability of audiology services, reaching approximately 3% of those who could benefit from it. Objective: This study aimed to evaluate the performance of a low-cost self-fitted direct-to-consumer bone-conduction headset for individuals with conductive or mixed hearing loss. Methods: We conducted a multiple methods study to test the efficacy and acceptability of this device using a purposive sample. Participants with a range of conductive and mixed hearing loss underwent speech-in-quiet speech audiometry with and without the device and took part in feedback interviews exploring their subjective impressions of the device. Results: In 33 participants, the device improved speech recognition in those with bone conduction thresholds <50 dB by a median of 11%, with larger air-bone gap associated with larger improvement. Participants rated the device positively on weight, style, and ease of use. Conclusions: This multiple methods study assessed the acceptability and efficacy of a low cost self-fitted bone-conduction device in adults. We found the device provides hearing benefit for those with conductive or mixed hearing loss (with bone conduction thresholds <50dB HL). Those with significant conductive hearing loss were measured to have their speech perception significantly improved. Participants had a mixed response to device aesthetics. Further studies should seek to establish if this type of device has effectiveness in real-world trials and which individuals are most likely to benefit. This low cost device could provide hearing benefits to millions of people without access to other devices. Product designers and clinical researchers should explore device optimization. Given the economic impacts of hearing loss across the globe, this style of self-fitted device could represent a paradigm shift in future assistive technology for hearing loss, in both high and low resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».