Nature, Causes, and Impact of Human–Wildlife Interactions on Women and Children Across Cultures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing human–wildlife interactions (HWIs) globally, little attention has been paid to their effects on women and children, who often bear the brunt of loss of property and livelihoods. A systematic scoping review of four databases was undertaken to map and synthesize English-language evidence on the nature, causes, and impact of human–wildlife interactions on women and children across cultures. The 42 studies retained reveal that the proximity of human habitation to forest areas; expansion, deforestation, and encroachment of animal space; humans’ dependence on forest resources for livelihood; displacement of carnivores; and animals coming into the human space in search for food are the predominant causes of HWIs. Various types of HWIs and widely varying frequencies and durations of HWIs were reported. Individual and collective aspects of physical, psychological, economic, social, and environmental impacts on women and children were identified. The themes extracted were gendered roles, multi-factor vulnerabilities of women, religious beliefs, low participation of women in decision-making, social superstition against tiger widows, and perceptions of coexistence. Attention to perceptions of HWIs in different cultures and societies was limited, with notable gaps in the coverage of women and children and important geographic areas. These findings stress the need to bridge the geographical and cultural gap through multi-disciplinary actions on the determinants and effects of HWIs on women and children.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle