Biodiversity Congruence Across Lake‐Watershed Landscapes: Insights From an Analysis of 615 Canadian Sites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Aim The rapid decline in freshwater biodiversity and growing disturbances in adjacent terrestrial systems (deforestation, wetland destruction, etc.) are threatening the status of watershed ecosystems. This study focuses on both the aquatic and terrestrial realms to provide a general assessment of the health and integrity of biodiversity across 12 ecozones in Canada. The goal is to improve our assessment of geographical trends in Canadian watersheds and to provide support in the decision making for land use planning. Location. 615 Canadian lake watersheds, spanning across 12 ecozones. Methods We used species richness and Shannon's biodiversity metrics to quantify and map trends in phytoplankton, zooplankton and trees across Canada. A series of generalised additive models (GAMs), one‐way ANOVA, and Tukey HSD tests were conducted to investigate the relationship between aquatic and terrestrial biodiversity and the spatial trend of biodiversity across ecozones. Lastly, a series of multivariate regression tree (MRT) analyses were performed to investigate the relationship between land use, environmental variables and watershed biodiversity. Results Total watershed biodiversity followed a longitudinal pattern, where biodiversity estimates were greatest across the eastern ecozones of Canada and lowest in central‐western Canada (e.g., Prairies). We found moderately positive relationships between aquatic and tree biodiversity that varied across the different ecozones and were generally strongest across eastern ecozones. Results from the MRTs revealed total watershed biodiversity correlated positively with the proportion of natural landscapes and precipitation and negatively with the proportion of agricultural area. Main Conclusion. Our findings provide a better understanding of broad‐scale watershed biodiversity trends and distribution, which are strongly influenced by the North American elevation gradient and longitudinal patterns of climatic conditions (e.g., precipitation). We found the proportion of agricultural area to be the variable with the strongest negative correlation with biodiversity. These results provide a first portrait of cross‐ecosystem diversity trends in Canada and a key resource for large‐scale land use planning and climate change mitigation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».