Influence of <i>Bacillus licheniformis</i> B4 fermentation on soybean meal nutritional value and early weaned pig growth performance
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to examine B4's fermentation efficiency and the growth performance of newly weaned pigs fed B4 fermented soybean meal (B4-FSBM). METHOD AND RESULTS: Soybean meal (SBM) was inoculated with B4 and fermented at room temperature for 48 hours. Following fermentation, analysis was performed to examine anti-nutritional factor degradation efficiency. Fermentation broke down large molecular weight proteins, consistent with sizes of glycinin and β-conglycinin into smaller proteins. Crude protein significantly increased from 51.5% to 56.5%. Neutral detergent fiber (NDF) was reduced by 26.9% (P < 0.05), while the phytate phosphorus content was reduced by 59.16% (P < 0.05) in B4-FSBM. In the animal trial, 90 newly weaned piglets were divided into three groups, receiving either the negative control (NC; 25.4% SBM), positive control (PC; 25.4% SBM supplemented with 3000 mg/kg zinc oxide), or B4 (B4; 19% FSBM, 6.4% SBM). There was a temporary setback in growth performance for pigs fed B4-FSBM during the early weeks. However, their growth performance improved, and by the fourth week, their gain-to-feed ratio was significantly improved when compared to the control groups. Additionally, pigs fed B4-FSBM had increased (P < 0.05) crude protein digestibility compared to the NC for weeks 3 and 4. CONCLUSIONS: Fermentation of SBM with B4 improves feed efficiency and protein digestibility in weaned pigs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».