Influence of <i>Bacillus licheniformis</i> B4 fermentation on soybean meal nutritional value and early weaned pig growth performance
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study aimed to examine B4's fermentation efficiency and the growth performance of newly weaned pigs fed B4 fermented soybean meal (B4-FSBM). METHOD AND RESULTS: Soybean meal (SBM) was inoculated with B4 and fermented at room temperature for 48 hours. Following fermentation, analysis was performed to examine anti-nutritional factor degradation efficiency. Fermentation broke down large molecular weight proteins, consistent with sizes of glycinin and β-conglycinin into smaller proteins. Crude protein significantly increased from 51.5% to 56.5%. Neutral detergent fiber (NDF) was reduced by 26.9% (P < 0.05), while the phytate phosphorus content was reduced by 59.16% (P < 0.05) in B4-FSBM. In the animal trial, 90 newly weaned piglets were divided into three groups, receiving either the negative control (NC; 25.4% SBM), positive control (PC; 25.4% SBM supplemented with 3000 mg/kg zinc oxide), or B4 (B4; 19% FSBM, 6.4% SBM). There was a temporary setback in growth performance for pigs fed B4-FSBM during the early weeks. However, their growth performance improved, and by the fourth week, their gain-to-feed ratio was significantly improved when compared to the control groups. Additionally, pigs fed B4-FSBM had increased (P < 0.05) crude protein digestibility compared to the NC for weeks 3 and 4. CONCLUSIONS: Fermentation of SBM with B4 improves feed efficiency and protein digestibility in weaned pigs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».