Investigating Nature-based Solutions Potential to Mitigate Urban Pluvial Flooding: A Case Study in Bochum, Germany
Notice bibliographique
Résumé
Global warming is associated with rising precipitation intensities, challenging urban drainage systems, and policymakers worldwide. Densely populated, highly sealed cities face high pluvial flooding risks. Nature-based Solutions have been identified as a promising and multifunctional approach to mitigating pluvial flooding impact. This study investigates the flood mitigation potential of various Nature-based Solutions scenarios and a green-grey infrastructure hybrid solution in a neighbourhood in Bochum, Germany. Using an integrated 1D-2D drainage model in PCSWMM, different sub-hourly storm events were simulated for current and future periods. The green-grey hybrid solution was the most effective in reducing flood area and depth. Among Nature-based Solutions, permeable pavement had the greatest impact, followed by rain gardens and tree pits. All Nature-based Solutions were able to prevent pluvial flooding in design storms with return intervals of 10 years. Runoff reduction rates exhibited relatively stable behavior throughout different precipitation intensities, suggesting that Nature-based Solutions’ potential to reduce runoff exceeds the standard design applications. The results suggest Nature-based Solutions are effective against pluvial floods in Bochum. Extensive, holistic Nature-based Solutions implementation is crucial for adapting sewer systems and enhancing city-wide resilience. While individual interventions can protect vulnerable infrastructures, city-level resilience must be prioritized to effectively address urban pluvial flood challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».