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Enregistrement W4410022322 · doi:10.1016/j.mucimm.2025.04.008

Anti-ST2 antibody reduces airway hyperresponsiveness mediated by monocyte-derived macrophages during influenza A infection

2025· article· en· W4410022322 sur OpenAlexafffund
Rohin Chakraborty, Julia Chronopoulos, Rui Sun, Arina Morozan, Sydney Joy, Maziar Divangahi, Anne‐Marie Lauzon, James G. Martin

Notice bibliographique

RevueMucosal Immunology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueIL-33, ST2, and ILC Pathways
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésImmunologyMonocyteAntibodyMedicineAirwayAirway hyperresponsivenessVirologyImmunityBiologyImmune systemInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Influenza A virus (IAV) infections trigger asthma attacks and cause airway hyperresponsiveness (AHR) in murine models. However, the mechanism by which AHR is induced remains to be fully elucidated. Here, we show that targeting the interleukin (IL)-33 suppression of tumorigenicity 2 (ST2) receptor complex with an anti-ST2 antibody during acute IAV infection of C57BL/6 mice reduced AHR, without affecting expansion of ILC2s and independently of IL-13. Among the lung inflammatory cells, the anti-ST2 antibody selectively reduced the monocyte-derived macrophages (MMs). Furthermore, AHR was reduced in C-C chemokine receptor 2 (CCR2)-knockout mice that have deficient MM recruitment. Depletion of MMs achieved by anti-Ly6C antibody administration also reduced AHR. The treatment of airway smooth muscle (ASM) with conditioned medium from IL-33-treated human THP-1-derived macrophages enhanced potassium chloride-induced ASM contraction. These findings suggest that MMs contribute to acute AHR following IAV infection in an IL-33-dependent manner, but independent of the ILC2/IL-13 axis. Additionally, IL-33 stimulates the release of macrophage-derived mediators that enhance airway smooth muscle contraction, offering a potential mechanistic basis for IAV-induced AHR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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