Using imagery from the Mars Science Laboratory mission to understand wind properties of aerosols aloft
Notice bibliographique
Résumé
Since landing in 2012, the Mars Science Laboratory (MSL, Curiosity) has been investigating local aerosols through atmospheric imagery taken by its onboard Navigation Cameras (NCAMs). In particular, a Zenith Movie (ZM), is a vertically pointed 8-frame movie that is used to classify meteorological wind direction based on aerosol movement within the frames. Several Mars Year (MY) worth of data have been analyzed and found repeatable wind directions year-to-year. Water-ice clouds in the Aphelion season had strong Easterly winds, which agrees with modelling that shows a strong cross-equatorial Hadley cell in this season. The Perihelion season did not show any strong directions, which was attributed to the chaotic motion seen in dust clouds expected during this season. When compared to the Rover Environmental Monitoring Station (REMS) onboard MSL, wind directions from the ZMs did not agree with REMS results. This mismatch between REMS and ZM wind results indicates that aerosols observed in imagery are most likely well above the crater rather than at the surface where REMS is located. • Atmospheric movies taken by the Mars Science Laboratory are used for meteorological wind direction measurements using aerosol movement. • A strong Easterly wind was found during the Aphelion Cloud Belt season pointing towards Hadley cell circulation. • We compare our results to the Rover Environmental Monitoring Station to determine if winds are within the crater or aloft.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».