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Enregistrement W4410023158 · doi:10.1016/j.jcpo.2025.100589

Tailoring information for adults over 50 living with cancer in the age of social media: A systematic review

2025· review· en· W4410023158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cancer Policy · 2025
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLa Trobe UniversityVictorian Cancer Agency
Mots-clésSocial mediaGerontologyCancerPsychologyMedicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer often requires patients to make swift, informed, treatment decisions. Despite their engagement with healthcare providers and digital resources, cancer patients over 50 often experience high levels of unmet information needs during these critical times. However, there is a lack of evidence-based information on their supportive-care information needs. OBJECTIVE: To examine cancer patients' (aged 50 +) information and health literacy needs and their motivations for using social media (i.e Twitter/X, Facebook, YouTube and Instagram) during decision-making. METHODS: A systematic literature review, following the PRISMA guidelines, was conducted using electronic databases (Scopus, Web of Science and PubMed/MEDLINE) and grey literature. All original articles published from January 2002 to October 2023 were extracted and analysed within COVIDENCE and NVIVO14 for themes following narrative and tabular analysis. Risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Quality Assessment scale. RESULTS: Of 761 articles identified, six were included. Patients' health literacy was determined to be moderate to low. At decision-making points, cancer patients over 50 needed personalised, supportive and disease-related information. They preferred holistically tailored information and were satisfied with how their doctors met their needs. Complimentary therapies and dietary recommendations were well received by patients of Chinese, Vietnamese, and Australian backgrounds. Patients over 50 accessed social media throughout their cancer. Although useful for obtaining support and information, social media raised patients' concern around misinformation. CONCLUSION: Our findings highlight the importance of meeting the information needs of cancer patients over 50 and incorporating a holistic approach to information delivery. Social media sites targeting consumers can be useful tools for healthcare institutions to supply accurate, user-friendly information. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration number - CRD42022358710.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,353
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,451 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle