Annual variation across functional traits: The effects of precipitation and land use on four wild bee species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the impacts of urbanization and climate change on organisms has become increasingly critical in ecology and conservation as these anthropogenic stressors negatively impact wildlife biodiversity, especially pollinators such as bees. We analysed the demographic (abundance and sex ratio) and morphological (body size and wing wear) responses to urbanization and inter‐annual variation of four common wild bee species across an urban gradient in Toronto, Canada. We observed more significant shifts in bee demography with inter‐annual precipitation variation than with urbanization, with diverse patterns depending on species. The drier active season saw a decrease in abundance for Agapostemon virescens and Ceratina calcarata , whereas Bombus impatiens and Xenoglossa pruinosa increased when compared with the previous year. Wetter active seasons resulted in smaller body sizes and greater wing wear for all bee species examined. For larger bees ( A. virescens , B. impatiens and X. pruinosa ), increasing urbanization resulted in significantly larger females only for A. virescens , whereas foraging effort reduced as urban intensity increased. The small, cavity‐nesting bee, C. calcarata exhibited reduced body sizes and increased foraging effort with increasing urbanization. Moderate urbanization better supported most wild bee assemblages and morphology, suggesting that moderate land use intensity provides green spaces and adequate resources for these bee species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».