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Enregistrement W4410040332 · doi:10.1017/s0165115325000105

Introduction: Who Belongs in the Empire? Culture, Race, and Malleable Identities in (semi)Colonial Port Cities, 1840–1960

2025· article· en· W4410040332 sur OpenAlexaff
Catherine Ladds, Thomas Larkin

Notice bibliographique

RevueItinerario · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Maritime and Colonial Histories
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismRace (biology)Port (circuit theory)EmpireHistoryAncient historyEthnologyAnthropologyGender studiesSociologyArchaeologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Identity in nineteenth-century British imperial port cities throughout East and Southeast Asia was imprecise and fluid, shifting according to socio-political, cultural, and racial exigencies. Such port cities have historically been understood as contact zones, nodes within or on the edge of imperial networks, or else as “in-between spaces,” “bridges” between the maritime world of commerce and migration and the coastal hinterlands, across which goods, ideas, and people flowed. 1 In line with recent scholastic shifts, the papers collected here revisit these paradigms by examining semi-colonial and colonial port cities connected to the British Empire through the experiences of understudied communities living and working far from their purported homelands. 2 Building upon scholarly shifts away from analyses of East-meets-West encounters and towards explorations of the “multidirectionality” of interactions in colonial port cities, the case studies in this issue are grounded in the lived realities of distinct populations and their particular interactions with other port-city communities and (semi)colonial authorities. 3 The transient, mobile, and interconnected nature of these colonial and semi-colonial littoral spaces allowed engagement and encounter to erode not just geopolitical borders through the forging of expansive and wide-reaching networks, but also the boundaries that governed the positionality of various ethnic and national communities. 4

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,014
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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