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Enregistrement W4410040691 · doi:10.1142/s1793604725510397

Abnormal dielectric behavior and domain reorientations in the (Bi0.5Na0.5)0.92Ba0.08TiO3 ceramic below the critical temperatures

2025· article· en· W4410040691 sur OpenAlexaff
A. Peláiz‐Barranco, Yon Leandro Leyvas-López, A. C. Iglesias-Jaime, J. D. S. Guerra, Mohammad Bakhtbidar, Andreas Ruëdiger

Notice bibliographique

RevueFunctional Materials Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMaterials scienceDielectricCeramicMineralogyComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(Bi[Formula: see text]Na[Formula: see text])[Formula: see text]Ba[Formula: see text]TiO 3 lead-free ceramic material was synthesized via the conventional solid-state reaction method. The dielectric and ferroelectric behavior was analyzed below the previous reported depolarization temperature, [Formula: see text]. The structural characteristics through the Raman spectroscopy were studied in the same temperature range. The dielectric analysis has shown a complex behavior characterized by an anomalous region between 50°C and 70°C, distinct from the primary ferroelectric and antiferroelectric transitions. This anomaly has been attributed to a combination of factors, including changes in domain reorientation and switching due to the increasing electrical stabilization of the antiferroelectric phase, which is confirmed by variations in remnant polarization, recovered energy density, and efficiency. The results have suggested that the material’s performance can be tailored by operating within this specific temperature range, opening up interesting possibilities for energy storage and other applications where control over the switching between ferroelectric and antiferroelectric phases is crucial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,472
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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