A funny thing did not happen at work: Humor styles are not strongly correlated with vocational interests
Notice bibliographique
Résumé
• Examined humor styles and vocational interests. • Affiliative humor style correlated with some artistic interests. • Self-enhancing humor style correlated with adventure, nature-agriculture, and medical service. • Aggressive humor style was associated with a science interest. • Self-defeating humor style was not strongly associated with vocational interests. The role of humor in the workplace has received great attention. What is less known is how humor, specifically humor styles, correlate with vocational interests. Based on self-report responses from a community sample of 567 adults, we explored the relationships between humor styles and vocational interests. Affiliative humor style scores correlated positively with some artistic interests including performing arts and author-journalism. Self-enhancing humor style scores had moderate significant correlations with interests in adventure, nature-agriculture, and medical service. The aggressive humor style was positively associated with interests in science and had negative correlations with work styles such as accountability, planfulness, and job security. The self-defeating humor style was not strongly associated with vocational interests. When humor styles were added, with sex and age, in regression models, six of the seven vocational interest factors had significant predictions but only two models had at least one humor style significantly contributing, with the variance accounted ranging from 5% to 11%. The biology interest factor was significantly predicted by the self-enhancing humor style scores and the work style factor was significantly predicted by lower aggressive humor style scores. In general, these results suggest that humor styles are not strongly correlated with vocational interests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».