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Enregistrement W4410050821 · doi:10.1093/ornithapp/duaf022

Massive declines and local recoveries: First range-wide assessment spotlights ending egg-taking as key to the survival of <i>Macrocephalon maleo</i> (Maleo)

2025· article· en· W4410050821 sur OpenAlexfundno aff
Marcy Summers, Matthew Geary, Johny S. Tasirin, Nurlin Djuni, L Summers, Pandji A. Kresno, Agustian Laya, Stallin M Sawuwu, Adrianus Bawotong, Wiranto Abas, Vivi Tan Oga, Ahmad Muh. Nur, Moh. Isfandri, Peter Robertson, Philip J.K. McGowan, Nigel Collar

Notice bibliographique

RevueOrnithological applications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Evolutionary Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Conservation Fund of CanadaBadan Riset dan Inovasi Nasional
Mots-clésKey (lock)Range (aeronautics)BiologyEcologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The communally nesting, Critically Endangered Macrocephalon maleo (Maleo) is an iconic species endemic to Sulawesi, Indonesia, yet despite decades of legal protection its populations have declined sharply across its range. We performed the first-ever range-wide field survey of Maleo nesting grounds, visiting 122 known and identifying 58 previously unrecorded sites, collecting physical and biological data and interviewing local informants at each. We added information from the literature for another 48 abandoned sites, documenting a total of 228 historic and current nesting grounds. We then constructed a profile of historic and current populations and area of occupancy (AOO) units across Sulawesi. Between 1980 and 2019, 55% of active nesting grounds became inactive, and all but one of the 94 sites that remained active hosted fewer birds in 2019. In 2019, 85% of all 228 known nesting grounds were either completely abandoned or just barely active, hosting no more than 2 pairs day–1 at peak season. However, conservation efforts have also produced significant recoveries and discoveries. Our survey increased the range of described landscape types where Maleo nest from 2 to 4, and documented Maleo nesting in previously unrecorded places, including artificially created sandy areas. As the Maleo’s maximum travel distance (MTD) beyond nesting grounds is unknown, we applied a cost-based approach using possible MTDs of 25, 40, and 50 km to define AOO “Units” that represent a set of separate range-wide subpopulations defined by each MTD. Between 1980 and 2019, the overall AOO declined by 37%, 26%, and 19% at MTDs of 25, 40, and 50 km, respectively; the number of active nesting grounds in each isolated Unit declined by 58%, 78%, and 80%, respectively; and fragmentation (i.e., the total number of Units) increased by 5%, 100%, and 125%, respectively. In some areas, Maleo may be changing their behavior in response to egg predation by humans. Ending egg-taking has now clearly been shown to produce Maleo increases in multiple locations and is crucial to range-wide recovery of the species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,521

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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