Comparing the associations between body appearance and fitness self-conscious emotions across physical activity modalities: A multi-part study
Notice bibliographique
Résumé
Body appearance and fitness self-conscious emotions have been identified as antecedents to aerobic physical activity. Including resistance training and statistically accounting for the co-occurrence of appearance and fitness emotions is essential for identifying which emotion facet may be more beneficial to target to facilitate different physical activities. This two-part study compared the associations among appearance and fitness self-conscious emotions (shame, guilt, envy, embarrassment, authentic pride, hubristic pride) and physical activity (strenuous, moderate, mild, resistance) among young adults. Participants in Study 1 ( N = 401 women, M age ± SD = 25.66 ± 5.36) and 2 ( N = 510, 70.4 % women, M age ± SD = 28.09 ± 5.87) completed validated measures and data were analyzed using Path models. Fitness but not appearance emotions were significantly related to physical activity when in the same model across studies. Fitness shame and guilt were associated with lower physical activity (significant b = −.15 to −.49) whereas fitness authentic and hubristic pride were associated with higher physical activity ( b =.11 to.53). Inconsistent associations were noted for fitness embarrassment and envy. Findings suggest that person-level interventions should target fitness-related emotions and highlight that interpersonal and system-level influences via fitness environments and content should avoid fostering fitness shame and guilt and foster fitness pride. • Fitness shame and guilt related to lower physical activity across modalities. • Fitness authentic and hubristic pride related to lower physical activity modalities. • Inconsistent patterns were noted for fitness embarrassment and envy. • Appearance emotions were insignificant when also accounting for fitness emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».