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Enregistrement W4410055713 · doi:10.1016/j.jcou.2025.103096

Integrated direct air CO2 capture and solid oxide electrolyzer for sustainable chemical production: Case studies of methanol and synthesis fuel

2025· article· en· W4410055713 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of CO2 Utilization · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change Canada
Mots-clésElectrolysisSustainable productionMethanolProduction (economics)Environmental scienceOxideProcess engineeringWaste managementMaterials scienceChemical engineeringChemistryEngineeringMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a comprehensive study of a novel system aimed at producing chemicals from CO 2 captured from the atmosphere by integrating direct air capture (DAC) and solid oxide electrolysis cell (SOEC). Two case studies for the chemical produced were considered: CO 2 to methanol and CO 2 to synthetic fuel (synfuel). All scenarios were based on a DAC system capturing 250,000 tonnes per year of CO 2 from the atmosphere. Using Aspen Plus, the results revealed insights into energy consumption, resource utilization, and economic viability. The system produced 36.4 tonne/hr of methanol and 15.1 tonne/hr of synfuel. Methanol production requires 403 MW of electricity and 10.9 tonne/hr of natural gas, with a specific energy consumption of 26.0 kWh/kg-MeOH. Synfuel production demands higher utility usage of 53.9 kWh/kg-synfuel (360 MW electricity, and 7.09 tonne/hr of natural gas). Economic analysis shows a total annual cost and levelized production cost for methanol of $346 M/year and 1.32 $/kg, respectively; for synfuels, the values are $301 M/year and 2.78 $/kg, respectively. Environmental analysis indicates that the amount of CO 2 captured per product unit is for synfuel 1.88 kg-CO 2 captured/kg-synfuel, and for methanol 0.58 kg-CO 2 captured/kg-MeOH. Using Ontario's grid and natural gas emission factor, emission for methanol production amounts to 31.1 g-CO 2 -eq/MJ-MeOH, while for synfuel, it stands at 5.2 g-CO 2 -eq/MJ-synfuel. However, these emissions can be notably reduced by transitioning to renewable sources of electricity and can even become negative in the case of synfuel when hydropower and wind are used as electricity sources. • A CO 2 direct air capture/SOEC to methanol or synfuel system is proposed. • The system is based on a 250,000 tonne/year of CO 2 captured by DAC. • The system produces 36.4 tonne/hr of methanol and 15.1 tonne/hr of synfuel. • Levelized production costs are 1.32 $/kg MeOH and 2.78 $/kg Synfuel . • Equivalent GHG emissions are 31.1 g CO 2 -eq/MJ-MeOH and 5.2 g CO 2 -eq/MJ-synfuel

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle