Strategies for recycling multi-material polymer blends for additive manufacturing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The rapid advancement of additive manufacturing (AM) technology, combined with the growing accumulation of plastic waste, has generated significant interest in utilizing materials derived from plastic waste and their composites within the AM industry. This paper examines the methods and approaches currently employed in recycling and blending thermoplastic waste into additive manufacturing feedstocks, aiming to enhance understanding and guide future advancements in this field. A systematic literature review including 82 papers from 2014 to 2024 was performed using the Scopus and Web of Science databases. The review findings indicate that approximately 83 % of the research is concentrated in production of new materials combining various polymer waste with recycled bio-sourced materials, recycled fillers or other additives for property enhancement. The evaluation and characterization of these new materials was carry out mostly using 3D printing, predominantly employing fused filament fabrication technology (63 %). The remaining 17 % focus on the improvement of the printing quality and optimization, development or adaptation of 3D printers for the utilization of new materials, and material reprocessability. This review highlight the need of evaluating the behavior of recycled blends over multiple life cycles, the cost and environmental assessments, and primary end-use applications of these materials, including as well as further development and design of printers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle