Adversity Creates Serendipity: COVID-19 Lockdown Experiences of Six Young Women in Hospitality and Tourism
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Under the umbrella of a critical feminist theoretical framework, this exploratory paper unpacks how six young women, residing in New Zealand, Canada and the UK, within the hospitality and tourism industry, discursively managed their COVID-19 lockdown and related experiences, amidst the social-psychological dilemma of being available and/or wanting to work, yet not being able to work. This study adds to a current gap in critical feminist tourism research by deploying six young women’s emotional experience of vulnerability as hospitality and tourism workers during a global crisis to generate nuanced understandings about how they used this vulnerable experience to gain empowerment and transformation. Data was collected via interviews between April and May 2021, and a discourse analysis was carried out on the interview transcripts underpinned by a social constructionist framework. The finding of an “adversity creates serendipity” repertoire and its resources of “luck,” “having the time,” and “appreciating things” offer ways of managing the challenges posed during the lockdown. Interwoven through an adversity creates serendipity repertoire was a social connectedness theme, which is examined in relation to the indigenous Māori concept of whanaungatanga. The findings are relevant because they demonstrate effective strategies for managing the adverse psycho-social affects of the COVID-19 lockdowns. The findings have application for a range of occupational sectors within society, where working remotely is not possible during a national pandemic lockdown or during other events leading to similar workplace limitations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle