Study of Prosodic Skills of Persian-Speaking Adults with Autism Spectrum Disorder Based on the Persian Version of Montreal Protocol for the Evaluation of Communication (P.M.E.C.)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Research indicates that individuals with autism spectrum disorder (ASD) often struggle with prosodic skills, which include the rhythm, stress, and intonation of speech. While most studies focus on children, some findings suggest these challenges persist into adulthood. Methods: This comparative cross-sectional study used a quantitative approach to assess prosodic impairments in Persian-speaking adults with ASD. Thirteen Persian-speaking men with autism, aged 25 to 44 (mean = 32.84, SD = 4.17), participated. Their educational backgrounds ranged from third grade to 20 years of formal education. A control group of 26 healthy Persian-speaking men matched in age and education was also included. Prosodic skills were evaluated using five subtests from the Persian version of the Montreal Protocol for the Evaluation of Communication (P.M.E.C.): linguistic prosody comprehension, linguistic prosody repetition, emotional prosody comprehension, emotional prosody repetition, and emotional prosody production. Data were analyzed using descriptive statistics, independent samples t-tests, and the Kolmogorov-Smirnov test. Results: Participants with ASD performed significantly worse than the control group across all five subtests. Significant differences were found in linguistic prosody comprehension (p = 0.002), linguistic prosody repetition (p = 0.0001), emotional prosody comprehension (p = 0.004), emotional prosody repetition (p = 0.015), and emotional prosody production (p = 0.0001). These results highlight substantial deficits in both linguistic and emotional prosody among adults with ASD. Conclusion: This study emphasizes the need for targeted assessment and intervention strategies for prosodic impairments in adults with autism. The findings have practical implications for clinical, educational, and research settings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».