Characterizing the Journey of Early Alzheimer’s Disease in Patients Initiating Lecanemab Treatment in the United States: A Real-World Evidence Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With the advent of disease-modifying therapies for early Alzheimer's disease (AD), a comprehensive characterization of patients initiating lecanemab in the USA is needed to understand its use in real-world settings. METHODS: This retrospective observational study used administrative claims from the Komodo Research Database (1/1/2023-6/30/2024). Eligible patients had ≥ 1 lecanemab administration (first claim defined the index date) and ≥ 12 months of clinical activity/insurance eligibility before the index date. Patient characteristics, diagnostic process, and AD-related medications were evaluated within 12 months before the index date (baseline), whereas lecanemab treatment patterns and concomitant medications were evaluated on or after the index date (follow-up). Outcomes were reported using descriptive statistics and persistence to lecanemab was evaluated using Kaplan-Meier analysis. RESULTS: Of 3155 patients included in the study, mean age was 75.0 years, 55.8% were female, 44.2% were male, and most (93.3%) received their index lecanemab administration in an urban setting. Diagnoses of AD (83.8%) and mild cognitive impairment (60.8%) were common at baseline, and 67.6% of patients used AD symptomatic medications. Average time from earliest diagnosis to first lecanemab administration was 4.9 months among patients with a diagnosis in January 2023 (accelerated approval date) or onwards. Over a mean follow-up of 138.8 days, the monthly mean number of administrations of lecanemab was 1.9, with an average of 16.5 days between consecutive administrations and 47.4 days to the first follow-up head magnetic resonance imaging. Persistence to lecanemab was 87.6% at 4 months after treatment initiation. CONCLUSION: Lecanemab was utilized in appropriate patient populations according to the prescribing information approved by the US Food and Drug Administration. Findings from our study provide first insights into the real-world use of lecanemab in the USA and shed light on the need for increased and timely lecanemab initiation for the long-term management of early AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».