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Enregistrement W4410075696 · doi:10.1021/acs.analchem.5c00505

Single-Tube Multiplex Detection of High-Risk HPV Subtypes Utilizing Lanthanide Nanoprobes

2025· article· en· W4410075696 sur OpenAlexaff
Xue Chen, Jing Zhou, Rui Liu, Jianyu Hu, Yi Lv

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesDepartment of Science and Technology of Sichuan ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryMultiplexLanthanideTube (container)NanotechnologyChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The detection of human papillomavirus (HPV) and its subtypes is of great significance, as the high expression of multiple high-risk subtypes is often associated with various deadly cancers. The golden standard polymerase chain reaction (PCR) has achieved remarkable success in HPV detection, saving many lives over the past few decades. Despite excellent analytical merits, PCR sometimes faces two challenges in the multiplex detection of HPV subtypes: (1) the commercial fluorescent dyes in a single-tube could occasionally be subject to the spectral overlapping interference; (2) the amplification process may introduce contaminations and false positive signals. Herein, the detection of six high-risk HPV subtypes (HPV-16, HPV-18, HPV-31, HPV-39, HPV-56, and HPV-58) in a single-tube was achieved, utilizing self-synthesized lanthanide nanoprobes (NaTbF 4, NaHoF 4, NaEuF 4, NaPrF 4, NaYF 4, and NaTmF 4 ). These lanthanide nanoprobes feature a low biological background and high sensitivity due to their high intrinsic metal content, enabling the mass spectrometry-based sensitive detection. The detection limits of as low as 0.07 pM were achieved, eliminating the need for the additional nucleic acid amplification. Furthermore, the proposed method exhibited high accuracy and precision in clinical serum samples across all tested HPV subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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