Understanding Fear in Therapeutic Residential Care
Notice bibliographique
Résumé
In therapeutic residential care (TRC), both children and staff sometimes experience fear. Little scholarship in our field has integrated the substantial contemporary research literatures on fear as a biopsychosocial phenomenon. Attending to what is known about how fear works at the individual, organizational, and cultural level is necessary to improve working conditions and quality of care in TRC. This article draws from neuroscience, psychology, and sociology to improve our biopsychosocial understanding of the experience and consequences of fear in TRC. These literatures demonstrate that: 1) Fear is a potentially adaptive response to threat involving conscious and nonconscious neural processes; 2) Fear (and all emotion categories) is shaped by culture and therefore varies; 3) Instances of fear are constructed based on our predictions about the future rather than being reactions to experience; 4) Individuals vary in their ability to experience fear and recognize it in others, and this variation is related to other capacities of great interest in child welfare; and 5) Children and staff learn to perform and experience emotions—including fear—through explicit and implicit education in the feeling rules of their organization and broader culture. We suggest actions organizations can take now to help children and staff better understand fear and develop more adaptive responses to it. We propose directions for future research on fear in TRC that can guide efforts to make child welfare involvement a less threatening experience for children, their families, and the people who care for them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».